Technical Whitepaper
GPU SpMV:技术白皮书与架构展示站
把 CUDA 稀疏矩阵向量乘法项目打造成可读、可证、可展示的工程作品。
70%+
Bandwidth Utilization
4
Adaptive Kernels
CSR + ELL
Sparse Formats
100+
Property Tests
Architecture
先给结论,再给证据,再给设计
首页的任务不是罗列细节,而是帮助读者快速判断:这个项目值不值得深入读。
Highlights
为什么这个项目适合拿来展示
因为它不仅讲 CUDA kernel,还把工程规范、性能推理和文档表达放在了一起。
性能导向
围绕内存带宽利用率、矩阵分布与 kernel 选择给出明确论证。
工程可解释
把执行流水线、数据布局与错误处理直接讲清楚,不再堆叠额外流程框架。
适合面试与开源展示
首页就能看到项目定位、亮点、证据链与延伸阅读路径。