安装指南

各平台的详细安装说明。

系统要求

要求	最低版本	推荐版本
CUDA Toolkit	11.0	12.2+
CMake	3.18	3.25+
C++ 编译器	C++17	C++20
GPU 计算能力	sm_70	sm_80+
内存	8GB	16GB+

Linux 安装

Ubuntu/Debian

# 安装 CUDA Toolkit (如尚未安装)
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt update
sudo apt install cuda-toolkit-12-2

# 安装 CMake
sudo apt install cmake

# 验证安装
nvcc --version
cmake --version

CentOS/RHEL

# 添加 NVIDIA 仓库
sudo dnf config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
sudo dnf install cuda-toolkit-12-2

# 安装 CMake
sudo dnf install cmake

Windows 安装

1. 安装 CUDA Toolkit 从 NVIDIA Developer 下载

2. 安装 Visual Studio 2019 或更高版本，包含 C++ 开发工具

3. 安装 CMake 从 cmake.org 下载

4. 构建:

   cmake --preset release
   cmake --build --preset release --config Release

验证安装

# 检查 CUDA
nvcc --version

# 检查 CMake
cmake --version

# 检查 GPU
nvidia-smi

# 运行快速测试
git clone https://github.com/AICL-Lab/mini-image-pipe.git
cd mini-image-pipe
cmake --preset release
cmake --build --preset release
ctest --preset release

Docker (可选)

FROM nvidia/cuda:12.2-devel-ubuntu22.04

RUN apt update && apt install -y cmake git
WORKDIR /app
COPY . .
RUN cmake --preset release && cmake --build --preset release

CMD ["./build/demo_pipeline"]

docker build -t mini-image-pipe .
docker run --gpus all mini-image-pipe