ImageProcessor

GPU 图像操作的主入口。

构造函数

ImageProcessor();

创建带有默认 CUDA 流的新处理器。

图像传输

loadFromHost

GpuImage loadFromHost(const HostImage& host);

将图像数据从主机上传到 GPU 内存。

参数：

• host: 主机图像数据

返回： 数据在 GPU 上的 GpuImage

downloadImage

HostImage downloadImage(const GpuImage& gpu);

将图像数据从 GPU 下载到主机内存。

参数：

• gpu: GPU 图像

返回： 数据在 CPU 上的 HostImage

像素操作

grayscale

GpuImage grayscale(const GpuImage& input);

将 RGB 图像转换为灰度图。

invert

GpuImage invert(const GpuImage& input);

反转图像颜色。

brightness

GpuImage brightness(const GpuImage& input, float factor);

调整图像亮度。

卷积

gaussianBlur

GpuImage gaussianBlur(const GpuImage& input, int kernelSize, float sigma);

应用高斯模糊。

参数：

• kernelSize: 必须为奇数，≥3
• sigma: 标准差，>0

sobelEdgeDetection

GpuImage sobelEdgeDetection(const GpuImage& input);

使用 Sobel 算子检测边缘。

几何变换

resize

GpuImage resize(const GpuImage& input, int width, int height);

使用双线性插值缩放图像。

rotate

GpuImage rotate(const GpuImage& input, float angle);

按角度（度）旋转图像。

阈值处理

threshold

GpuImage threshold(const GpuImage& input, float value);

应用二值阈值。

示例

ImageProcessor processor;

HostImage input = ImageIO::load("input.jpg");
GpuImage gpu = processor.loadFromHost(input);

GpuImage blurred = processor.gaussianBlur(gpu, 5, 1.5f);
GpuImage edges = processor.sobelEdgeDetection(blurred);
GpuImage result = processor.threshold(edges, 128);

HostImage output = processor.downloadImage(result);
ImageIO::save("output.jpg", output);