快速入门

5 分钟上手 Mini-OpenCV。

前置条件

• 已安装 CUDA 11.0+
• CMake 3.18+
• C++17 编译器
• NVIDIA GPU，计算能力 ≥ 7.5

构建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/LessUp/mini-opencv.git
cd mini-opencv

# 配置
cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

# 构建
cmake --build build -j$(nproc)

# 运行测试
ctest --test-dir build --output-on-failure

基本用法

#include "gpu_image/gpu_image_processing.hpp"
using namespace gpu_image;

int main() {
    // 创建 ImageProcessor
    ImageProcessor processor;

    // 从主机加载图像
    HostImage hostImage = ImageIO::load("input.jpg");
    
    // 上传到 GPU
    GpuImage gpu = processor.loadFromHost(hostImage);

    // 应用操作（全部 GPU 加速）
    GpuImage blurred = processor.gaussianBlur(gpu, 5, 1.5f);
    GpuImage edges = processor.sobelEdgeDetection(gpu);
    GpuImage gray = processor.grayscale(gpu);

    // 下载结果到主机
    HostImage result = processor.downloadImage(blurred);
    
    // 保存结果
    ImageIO::save("output.jpg", result);

    return 0;
}

可用操作

操作	方法
高斯模糊	gaussianBlur(image, kernelSize, sigma)
Sobel 边缘检测	sobelEdgeDetection(image)
灰度转换	grayscale(image)
反转颜色	invert(image)
缩放	resize(image, width, height)
旋转	rotate(image, angle)
阈值处理	threshold(image, value)
直方图均衡化	histogramEqualization(image)

下一步

• 安装指南 - 详细安装说明
• 配置说明 - CMake 选项
• 示例代码 - 更多代码示例