引用格式

如果您在研究中使用 GPU SpMV，请引用：

BibTeX 格式

@software{gpu_spmv_2026,
  author = {AICL-Lab},
  title = {GPU SpMV: High-Performance CUDA Sparse Matrix-Vector Multiplication},
  year = {2026},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/AICL-Lab/gpu-spmv},
  version = {1.0.0}
}

文本格式

AICL-Lab. GPU SpMV: High-Performance CUDA Sparse Matrix-Vector Multiplication.
GitHub repository, 2026. https://github.com/AICL-Lab/gpu-spmv

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使用建议

• 如果引用的是代码仓库，请使用上面的软件引用格式。
• 如果引用的是算法来源，请同时引用 学术参考 中对应论文。
• 如果引用的是性能数据或图示，请在正文中说明硬件与方法学条件，并链接到 性能方法学。